Muutosturvakoulutuksessa tekoäly auttaa löytämään uuden suunnan työelämään

Työuran muutos voi olla mahdollisuus uudistaa omaa osaamistaan, mutta mistä aloittaa, kun takana on vuosikymmenten työkokemus ja edessä epävarma tulevaisuus? Generatiivinen tekoäly tarjoaa muutosturvakoulutukseen uudenlaisia välineitä, joiden avulla kokenut asiantuntija voi tunnistaa vahvuuksiaan, kehittää osaamistaan ja hahmottaa uusia uramahdollisuuksia.

Tässä kirjoituksessa tarkastelen muutosturvakoulutuksia omasta näkökulmastani tekoälykouluttajana. Olen toteuttanut Haaga-Heliassa kolme räätälöityä tekoälyyn keskittyvää muutosturvakoulutusta, ja kokemukseni perusteella tekoälykoulutuksen suurin hyöty ei välttämättä ole yksittäisen teknologian hallinta. Merkityksellisempää voi olla oivallus siitä, miten omaa asiantuntijuutta voi kehittää ja hyödyntää muuttuvassa työelämässä.

Tekoäly auttaa tunnistamaan uusia mahdollisuuksia

Haaga-Helian muutosturvakoulutuksen lähtökohtana on yksilöllinen suunnittelu yhdessä osallistujan ja työllistymispalvelun asiantuntijan kanssa. Koulutukset rakennetaan osallistujan aiemman osaamisen, tavoitteiden ja tarpeiden pohjalta. Kokonaisuuteen voidaan yhdistää esimerkiksi räätälöityä opetusta, verkkokursseja ja sertifiointeja.

Muutosturvakoulutukseen osallistuvien tilanteet ja tavoitteet ovat hyvin erilaisia. Omissa koulutuksissani yksi osallistujista on ollut työnhakijana, toinen jatko-opiskelijana ja kolmas työllistyi jo koulutusprosessin aikana. Siksi myös tekoälyn hyödyntämisen tavoitteet ovat muodostuneet yksilöllisiksi.

Työnhakijalle tekoäly voi toimia oman osaamisen jäsentäjänä ja uusien uravaihtoehtojen kartoittamisen tukena. Sen avulla voi tarkastella aiempaa työkokemustaan uudesta näkökulmasta, tunnistaa eri tehtäviin soveltuvaa osaamista ja selvittää, millaista täydentävää osaamista kiinnostavat työtehtävät edellyttävät.

Jatko-opiskelijalle tekoäly tarjoaa mahdollisuuksia esimerkiksi tiedonhakuun, oppimisen tukemiseen ja uuden asiantuntijuuden rakentamiseen. Jo työllistyneelle puolestaan keskeiseksi nousee tekoälyn soveltaminen uusiin työtehtäviin, työnkulkujen kehittämiseen ja oman työn tehostamiseen.

Tekoälyn mahdollisuuksia uraohjauksessa on alettu tutkia myös laajemmin. Taveiran ja Silvan (2026) systemaattisen kirjallisuuskatsauksen mukaan tekoäly voi tukea urasuunnittelua, yksilöllistä ohjausta ja päätöksentekoa. Samalla tutkijat korostavat, että teknologian vaikutuksista tarvitaan lisää pitkäkestoista tutkimusta ja että ihmislähtöinen ohjaus on edelleen keskeistä.

Tämä vastaa myös omia kokemuksiani: tekoäly voi auttaa löytämään vaihtoehtoja, mutta niiden merkityksen arvioiminen edellyttää osallistujan omien tavoitteiden ja elämäntilanteen ymmärtämistä.

Uuden oppiminen vahvistaa uskoa omaan osaamiseen

Muutosturvakoulutusteni osallistujapalaute on ollut erittäin myönteistä. Erityisesti palautteissa ovat korostuneet uuden oppiminen, henkilökohtainen uravalmennus ja uuden ammatillisen suunnan löytäminen.

Pitkän työuran jälkeen uuden teknologian omaksuminen voi aluksi tuntua haastavalta. Kun osallistuja huomaa pystyvänsä käyttämään tekoälyä oman alansa kysymysten ratkaisemiseen ja uudenlaisten tehtävien kokeilemiseen, hänen käsityksensä omista mahdollisuuksistaan voi laajentua.

Koulutuksessa onkin tärkeää päästä nopeasti käytännön kokeiluihin. Tekoälyn avulla voidaan esimerkiksi suunnitella uusia työprosesseja, tarkastella vaihtoehtoisia tapoja toteuttaa tuttuja tehtäviä tai kokeilla kokonaan uuden osaamisalueen soveltamista. Tällöin osallistuja pääsee arvioimaan, millaisia mahdollisuuksia teknologia tarjoaa juuri hänen ammattitaidolleen.

Wilesin ja kollegoiden (2026) tutkimuksessa asiantuntijat pystyivät tekoälyn avulla ratkaisemaan aiempaa vaativampia tehtäviä, mutta heidän itsenäinen osaamisensa ei vastaavasti vahvistunut. Tekoäly voi laajentaa toimintamahdollisuuksia, mutta koulutuksessa on varmistettava myös osallistujan oman osaamisen kehittyminen.

Tekoälyosaaminen sisältää kriittistä arviointia

Tekoälyn hyödyntäminen muuttaa käsitystä siitä, millaista osaamista työelämässä tarvitaan. Kyse ei ole pelkästään uusien sovellusten käytöstä, vaan myös kyvystä tunnistaa tekoälylle soveltuvia työtehtäviä, arvioida tuotosten luotettavuutta ja rakentaa toimivia yhteistyötapoja ihmisen ja teknologian välille.

Creelyn (2026) aikuisten tekoälylukutaitoa käsittelevä kirjallisuuskatsaus korostaa tarkoituksenmukaista käyttöä, kriittistä arviointia, eettistä osaamista ja ihmisen omaa harkintaa. Muutosturvakoulutuksen tavoitteena ei voi olla pelkkä sujuva tekoälyn käyttö. Osallistujan on opittava myös tunnistamaan teknologian rajoitukset ja arvioimaan, milloin oma asiantuntemus on ratkaisevaa.

Omissa koulutuksissani pyrin yhdistämään tekoälyn käytännön harjoittelun oman asiantuntijuuden tarkasteluun. Osallistuja saa kokeilla, millaisia uusia mahdollisuuksia teknologia avaa, mutta myös arvioida niiden hyödyllisyyttä oman työnsä ja tulevaisuutensa kannalta.

Tekoäly voi avata uusia suuntia työuralle

Muutosturvakoulutuksen onnistumista ei voi arvioida pelkästään sen perusteella, kuinka monta tekoälytyökalua osallistuja oppii käyttämään. Tärkeää on se, millaisia uusia mahdollisuuksia hän tunnistaa ja miten hänen valmiutensa rakentaa omaa ammatillista tulevaisuuttaan vahvistuvat. Myös työterveyslaitoksen (2024) tutkimus osoittaa, että työn tuunaamista voidaan oppia valmennuksessa ja sillä voidaan vahvistaa työn imua.

Tämä edellyttää yksilöllisesti suunniteltua koulutusta, jossa yhdistyvät tekoälyosaaminen, käytännön kokeilut ja valmentava ohjaus. Haaga-Helian muutosturvakoulutuksen toimintamalli mahdollistaakin koulutuksen rakentamisen osallistujan aiemman osaamisen ja henkilökohtaisten tavoitteiden pohjalta.

Parhaimmillaan tekoäly auttaa kokenutta asiantuntijaa näkemään, että aiempi osaaminen on edelleen arvokasta ja että sitä voi hyödyntää tavoilla, joita hän ei ehkä aiemmin tullut ajatelleeksi.

Kuva: Haaga-Helia