Pro
Siirry sisältöön
Tekoäly

Mitä Muumilaakso voi opettaa lapsille tekoälystä? Aika paljon, jos käyttää mielikuvitusta

Kirjoittajat:

Martti Asikainen

viestinnän asiantuntija
Haaga-Helia ammattikorkeakoulu

Julkaistu : 12.11.2026

Syyskuussa 2026 Itsenäisyyden juhlavuoden lastensäätiö Itla ja Digirauha ry kysyivät 11–17-vuotiailta suomalaisilta lapsilta ja nuorilta, miten he käyttävät tekoälyä (Itla & Digirauha ry 2026a). Lähes kahdeksan kymmenestä kertoi käyttävänsä sitä, ja lähes puolet päivittäin. Tekoäly on arkea jo alakoulussa: 4.–6.-luokkalaisista sitä käyttää 71 prosenttia.

Kaksi lukua jäi erityisesti mieleeni. Yli puolet vastaajista luottaa tekoälyn antamaan tietoon, ja lähes kaksi viidestä perusopetusikäisestä ei osaa erottaa tekoälyn tuottamia kuvia ja videoita aidoista. Lapset saavat tekoälymalleilta sujuvia ja itsevarmoja vastauksia, jotka muovaavat heidän maailmankatsomustaan, mutta heillä ei välttämättä ole keinoja arvioida niitä.

Kyselyssä selvitettiin myös, käyvätkö nuoret tekoälyn kanssa henkilökohtaisia keskusteluja. Joka viides kertoi puhuvansa tekoälylle asioista, joita ei halua kertoa muille ihmisille. Nuorilla 15–17-vuotiailla osuus oli jopa yli neljännes. Ja seitsemän prosenttia vastaajista kertoi puhuvansa tekoälyn kanssa, koska heillä ei ole ketään muuta, kenen kanssa puhua.

Työssäni Haaga-Helian tekoäly- ja vastuullisuushankkeissa autan yrityksiä tuomaan tekoälyä osaksi arkeaan ja työnkulkujaan. Vasta tämä kysely sai minut tajuamaan, kuinka vähän puhun aiheesta kotona omien lasteni kanssa. Olin kyllä huomannut esikoisen kysyvän toisinaan tekoälyltä apua, mutta en ole koskaan kiinnittänyt huomiota siihen, mistä muusta hän sen kanssa juttelee.

Ei käyttöongelma, vaan lukutaitovaje

Kyselytutkimuksen lukuja olisi helppo tulkita ruutuaikakysymyksenä, mutta silloin olennainen jäisi huomaamatta. Itlan toimitusjohtajan Katri Vatajan mukaan on turha enää kysyä, pitäisikö lasten käyttää tekoälyä, koska suurin osa käyttää sitä jo (Itla & Digirauha ry 2026b). Paljon olennaisempaa on, opettaako kukaan heitä arvioimaan ja lukemaan tekoälyn tuottamaa tietoa.

Suurin osa vastaajista käyttää tekoälyä tiedonhakuun ja koulutehtävien tukena (Itla & Digirauha ry 2026a), eli juuri tilanteissa, joissa tiedon paikkansapitävyys on ratkaisevaa. Kun yli puolet heistä luottaa saamiinsa vastauksiin, kyse ei ole lapsellisesta sinisilmäisyydestä. Luottamus on ennustettava seuraus siitä, että itsevarmasti vastaavat työkalut on annettu käyttäjille, joita kukaan ei ole opettanut kyseenalaistamaan niitä.

Digirauha ry:n puheenjohtaja Riikka Ihamuotila on peräänkuuluttanut lisää koulutusta opettajille ja yhdenvertaista tekoälyopetusta jokaiselle oppilaalle (Itla & Digirauha ry 2026b). Se on järjestelmätason vastaus järjestelmätason puutteeseen.

Kotona sama puute näytti paljon arkisemmalta. Lapseni ovat iältään alakoululaisesta aikuisuuden kynnyksellä olevaan lukiolaiseen, ja heidän käsityksensä maailmasta ja teknologiasta vaihtelevat valtavasti. Haastavinta oli löytää käsitekartta ja kieli, jonka he kaikki ymmärtävät. Lopulta yhteiset mielikuvat löytyivät meidän kaikkien tuntemista saduista. Tarkemmin sanottuna Tove Janssonin Muumilaaksosta.

Neljä oppituntia Muumilaaksosta

Korostan, että seuraavat ovat omia tulkintojani. Jansson ei ennakoinut tekoälyä. Hänen tarinansa vain sattuvat olemaan erinomaisia juuri niissä asioissa, joissa tekoäly on heikko. Mutta aloitetaan taikurin hatusta, jonka Muumipeikko löytää Yksinäisiltä vuorilta kevään ensimmäisenä retkipäivänä. Musta silinterihattu muuttaa tavalliset esineet joksikin aivan muuksi, eikä lopputulos ole koskaan aivan sitä, mitä odotettiin (Jansson 1948).

Kuvaus sopii hämmästyttävän hyvin generatiiviseen tekoälyyn. Kielimalli tuottaa vastauksia, jotka näyttävät ja kuulostavat vakuuttavilta, mutta voivat silti olla täysin vääriä. Tutkijat kutsuvat ilmiötä hallusinoinniksi (esim. Ji ym. 2023; Huang ym. 2025). Hatun taikuus ei tee sen luomuksista totta. Samoin tekoälyn vastaus ei muutu faktaksi sillä, että se on itsevarma ja täynnä sivistyssanoja. Lapsille, jotka kyselytutkimuksen mukaan jo nyt luottavat tekoälyn kertomaan, tämä voi olla koko Muumilaakson hyödyllisin oppitunti.

Taikurin hattu muuttaa sen, mitä näemme. Toinen Janssonin kertomus kysyy, mitä jää kokonaan näkemättä. Näkymättömässä lapsessa Ninni on muuttunut näkymättömäksi, koska hänen kasvattitätinsä on kohdellut häntä henkisesti kaltoin, kylmästi ja vähättelevästi (Jansson 1962). Muutos parempaan alkaa vasta Muumitalossa, jossa Ninni otetaan vastaan lempeästi ja hänestä välitetään aidosti. Vähitellen hän saa takaisin äänensä ja lopulta, kun hän uskaltaa suuttua, koko olemuksensa.

Samaan tapaan myös algoritmit ja tekoäly voivat tehdä ihmisistä näkymättömiä. Niin käy esimerkiksi vinoutuneissa rekrytointityökaluissa ja luottokelpoisuusarvioissa, stereotypioita toistavissa malleissa (Gallegos ym. 2024; Hu ym 2025). Sama koskee automaattisia päätöksiä, joista kenenkään ei ole mahdollista valittaa. Kaikkea, mikä tekee ihmisestä merkityksellisen, ei voi lukea datasta. Se, ettei joku näy järjestelmän mittareissa tai sosiaalisessa mediassa, ei tarkoita, että hän olisi lakannut olemasta.

Ninnin tarina kertoo, mitä tapahtuu, kun meitä ei nähdä. Nuuskamuikkunen taas muistuttaa meitä toistuvasti siitä, että joskus emme halua tulla nähdyiksi. Hän arvostaa vapautta, omaa rauhaa ja sitä, ettei kukaan määrittele hänen elämäänsä ulkopuolelta. Tiedonkeruu, profilointi ja käyttäytymisen ennustaminen nostattaisivat hänen niskavillansa pystyyn, ja hän luultavasti saarnaisi, ettei kaikkea mitattavissa olevaa tarvitse mitata.

Kyselyn tulokset antavat tälle ajatukselle epämukavan särmän. Joka viides vastaaja kertoi keskustelleensa tekoälyn kanssa asioista, joista ei halua puhua muiden ihmisten kanssa, ja vanhemmista vastaajista näin kertoi yli neljännes (Itla & Digirauha ry 2026a). Nuuskamuikkunen haluaisi varmasti tietää, minne nuo luottamukselliset keskustelut päätyvät.

Nuuskamuikkusen vastakohta löytyy samasta laaksosta. Hemuli on intohimoinen luokittelija, keräilijä ja järjestelijä, Muumilaakson oma datahamstraaja. Moni meistä jakaa hänen uskonsa siihen, että mitä enemmän tietoa keräämme ja mitä tarkemmin sen lajittelemme, sitä paremmin ymmärrämme maailmaa. Kerääminen ei kuitenkaan ole ymmärtämistä. Ja kun luokittelu menee pieleen, tehokas tekoäly on vain tehokkaasti väärässä.

Vastuu ei kuulu yksitoistavuotiaalle

Onko ratkaisu siis lukea lapsille enemmän muumikirjoja? Ei aivan. Vertauskuvilla nimittäin on heikkoutensa. Ne saavat asiat tuntumaan kodikkailta ja arkisilta. Muumilaakso on lempeä paikka, jossa kommellukset annetaan anteeksi viimeistään iltapalalla. Taikurin hatullakin on omistaja, mutta Taikurilla ei ole ansaintamallia eikä käyttöehtoja. Lastemme taskuissa kulkevilla tekoälyillä on molemmat. Niitä kehittävät yritykset, joiden kannustimet eivät automaattisesti ole linjassa lapsen hyvinvoinnin kanssa.

Hyvä tarina opettaa lasta kysymään oikean kysymyksen, mutta se ei anna hänelle valtaa muuttaa vastausta. Jos opetus pysähtyy kehotukseen ’ole skeptinen’, niin olemme vaivihkaa siirtäneet vastuun yksitoistavuotiaalle. Työelämässä emme koskaan hyväksyisi sitä, että tekoälyn turvallinen käyttö olisi yksittäisten työntekijöiden varovaisuuden varassa. Siksi esimerkiksi EU:n tekoälyasetus velvoittaa työnantajat tukemaan henkilöstönsä tekoälylukutaitoa (EU 2024/1689; EU 2026/1744).

Lasten tapa käyttää tekoälyä muistuttaa sitä, mitä näen myös yrityksissä: varjotekoälyä, eli työkaluja, joita käytetään ilman yhteisiä pelisääntöjä (esim. Asikainen 2026a; 2026b). Työpaikoilla laki sentään vaatii tukemaan tekoälylukutaitoa, mutta lapsille vastaavaa tukea ei ole tarjolla. He luottavat saamiinsa vastauksiin ja kertovat tekoälylle asioita, joista eivät halua puhua muille. Itla onkin nostanut lapsille turvalliset tekoäly-ympäristöt kiireelliseksi tarpeeksi (Itla & Digirauha ry 2026b). Keittiönpöydän ääressä kerrotut tarinat ovat alku, mutta ne eivät ole korvike.

Mistä sinä sen muka tiedät?

Tämän päivän yläkoululaiset ovat 2030-luvun työntekijöitä, ja he tuovat työpaikoille ne tavat, jotka omaksuvat nyt. Tekoälylukutaito ei synny perehdytyksessä, vaan sen perusta luodaan kotona ja koulussa. Vanhempi voi kysyä tuomitsematta, mihin lapsi tekoälyä käyttää, ja tarkistaa yhden vastauksen yhdessä hänen kanssaan. Rakenteita tämä ei korvaa. Lapset tarvitsevat turvallisempia työkaluja, opettajia, joilla on aikaa ja koulutusta, sekä sääntelyä, joka asettaa heidän hyvinvointinsa sitouttamisen edelle.

Tähän loppuun haluan vielä painottaa, että jos joku muumihahmo ansaitsee paikkansa tekoälyn aikakaudella, niin se on Pikku Myy. Hän ei niele muiden selityksiä purematta, ja hölynpölyyn hän suhtautuu avoimen epäluuloisesti. ’Mistä sinä sen muka tiedät?’ on juuri se kysymys, jonka jokaisen tekoälyä käyttävän lapsen ja aikuisen pitäisi oppia esittämään. Jos kone väittää tietävänsä kaiken, kuka ruudun takana vastaa silloin, kun se on väärässä?

Lähteet

Asikainen, M. 15.4.2026. Ongelma on tekoälystrategia — tai pikemminkin sen puuttuminen. Finnish AI Region. Luettu: 2.11.2026.

Euroopan parlamentin ja neuvoston asetus (EU) 2024/1689, annettu 13 päivänä kesäkuuta 2024, tekoälyä koskevista yhdenmukaistetuista säännöistä ja asetusten (EY) N:o 300/2008, (EU) N:o 167/2013, (EU) N:o 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 ja (EU) 2019/2144 sekä direktiivien 2014/90/EU, (EU) 2016/797 ja (EU) 2020/1828 muuttamisesta (tekoälysäädös).

Euroopan parlamentin ja neuvoston asetus (EU) 2026/1744, annettu 8 päivänä heinäkuuta 2026, asetuksen (EU) 2024/1689 muuttamisesta tekoälyä koskevien yhdenmukaistettujen sääntöjen täytäntöönpanon yksinkertaistamiseksi (digitaalinen omnibus tekoälystä).

Gallegos, I. O., Rossi, R. A., Barrow, J., Tanjim, M. M., Kim, S., Dernoncourt, F., Yu, T., Zhang, R. & Ahmed, N. K. 2024. Bias and fairness in large language models: A survey. Computational Linguistics, 50, 3, s. 1097–1179.

Hu, T., Kyrychenko, Y., Rathje, S., Collier, N., van der Linden, S. & Roozenbeek, J. 2025. Generative language models exhibit social identity biases. Nature Computational Science, 5, s. 65–75.

Huang, L., Yu, W., Ma, W., Zhong, W., Feng, Z., Wang, H., Chen, Q., Peng, W., Feng, X., Qin, B. & Liu, T. 2025. A survey on hallucination in large language models: Principles, taxonomy, challenges, and open questions. ACM Transactions on Information Systems, 43, 2, artikkeli 42.

Itla & Digirauha ry 2026. Kysely lapsille ja nuorille tekoälyn käytöstä. Itsenäisyyden juhlavuoden lastensäätiö Itla. Helsinki. Luettu: 2.11.2026.

Itla & Digirauha ry 22.10.2026. Jo 78 % lapsista ja nuorista käyttää tekoälyä – turvallisille tekoäly-ympäristöille on kiireellinen tarve. Itsenäisyyden juhlavuoden lastensäätiö Itla. Luettu: 2.11.2026.

Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A. & Fung, P. 2023. Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55, 12, artikkeli 248.

Jansson, T. 1948. Trollkarlens hatt. Schildts. Helsinki.

Jansson, T. 1962. Det osynliga barnet och andra berättelser. Schildts. Helsinki.

Kirjoittaja on käyttänyt tekoälyä avukseen sisällön ideointiin, rakenteen hahmotteluun ja oikolukuun.

Kuva: Haaga-Helia