Tekoäly
Julkaistu : 08.05.2025
Vielä muutama vuosi sitten tekoäly vaikutti etäiseltä ja tekniseltä teknologialta. Nyt se on monelle jo osa arkea, työtä ja asiakaskokemusta. Mutta kuinka dataohjautuva järjestelmä voisi ymmärtää niin monimutkaisia ja henkilökohtaisia asioita kuin ihmiskehoa, motivaatiota tai yksilöllisiä tavoitteita?
Juuri näihin kysymyksiin tekoälyllä voi tulevaisuudessa olla paljonkin annettavaa – kunhan tunnistetaan tekoälypalveluiden mahdollisuudet, haasteet ja reunaehdot.
Selvitimme, millä tavalla tekoälyä hyödynnetään suomalaisissa liikunta-alan pk-yrityksissä. Millaista on yritysten tekoälyosaaminen ja mitä ne odottavat tulevaisuudelta tekoälyn näkökulmasta? Kyselyyn vastasi 19 liikunta-alan yrityksen edustajaa.
Artikkelin tiedot perustuvat Kimi Honkasen opinnäytetyöhön ”Selvitys tekoälyn käytöstä liikunta-alan yrityksissä”, joka on tehty Haaga-Helia ammattikorkeakoulussa keväällä 2025. Opinnäytetyö on osa LIIKUNTA-A! – Tekoälyä liikunta-alalle -hanketta.
Tekoälyn käyttö on toistaiseksi vähäistä
Tekoälyn hyödyntäminen on liikunta-alan yrityksissä toistaiseksi melko vähäistä, vaikka kiinnostusta sen käyttöön on selvästi olemassa. Noin kolme neljästä (74 %) vastaajasta kertoi käyttäneensä tekoälyä jollain tavalla yritystoiminnassaan, mutta useimmiten käyttö oli rajattua ja täydentävää. Kukaan ei ilmoittanut käyttävänsä tekoälyä merkittävässä roolissa tai liiketoiminnan keskiössä. Tämä viittaa siihen, että teknologia on yhä kokeiluvaiheessa, ja sen mahdollisuuksia vasta kartoitetaan.
Merkittävää oli kuitenkin se, että kaikki tutkimukseen osallistuneet yritykset kokivat saaneensa tekoälystä jonkinlaista hyötyä.
Kyselyyn vastanneet liikunta-alan yritykset hyödyntävät tekoälyä erityisesti markkinoinnin, viestinnän ja sisällöntuotannon tehtävissä. Selvästi yleisin käytössä ollut työkalu oli ChatGPT, jota käytettiin muun muassa tekstien oikolukuun, uutiskirjeiden laatimiseen ja tiedonhaun tukena. Lisäksi tekoälyä sovellettiin markkinointimateriaalien ja sosiaalisen median sisältöjen tuottamiseen sekä datan analysointiin. Yksittäisissä tapauksissa tekoälyä oli kokeiltu harjoitusohjelmien suunnittelussa sekä tapahtumien, kuten otteluiden, ideoinnissa.
Merkittävin käyttöönoton este oli osaamisvaje: kolme neljästä (74 %) vastaajasta koki, ettei yrityksessä ole riittävästi tekoälyosaamista. Lisäksi resurssipula, erityisesti rahoituksen osalta, jarrutti kehitystä. Ainoastaan yksi viidestä (21 %) vastaajasta ilmoitti ostaneensa ulkopuolista tekoälyosaamista.
Tulevaisuudennäkymiä tekoälyn hyödyntämisessä
Vaikka tekoälyn hyödyntäminen on vielä maltillista, siihen suhtaudutaan on myönteisesti. Kyselyyn vastanneista yrityksistä yhdeksän kymmenestä arvioi, että tekoäly vaikuttaa heidän toimintaansa tulevaisuudessa jonkin verran tai paljon.
Tulevaisuudessa esimerkiksi harjoitusohjelmien räätälöinti voi kehittyä kohti reaaliaikaista, automaattisesti päivittyvää prosessia, jossa tekoäly huomioi käyttäjän edistymisen, palautumisen ja kuormitustason. Puettavien laitteiden keräämän datan analysointi voi auttaa väsymyksen, ylikuormituksen tai loukkaantumisriskien ennakoinnissa (Rahmani ym. 2024; An, Shen, Wang & Yang 2023).
Valmennuksessa tekoäly voi toimia valmentajan apuna – ei korvaajana. Sen avulla voidaan rakentaa harjoitusohjelmia, tarkastella liikeratoja, optimoida harjoitusten kuormitusta ja antaa palautetta. Tekoälypohjaisia liikuntasovelluksia, kuten suomalainen AITOFIT (2025), kehitetään jo nyt, ja ne tarjoavat yksilöllisiä harjoitusohjelmia tekoälyn analysoiman käyttäjädatan perusteella.
Liiketoiminnan näkökulmasta tekoäly voi tehostaa asiakasymmärrystä ja markkinointia. Algoritmit kykenevät analysoimaan asiakkaiden käyttäytymistä ja personoimaan viestintää, jolloin asiakaskokemus paranee ja resurssien käyttö tehostuu (Chmait & Westerbeek 2021).
Tulevaisuudessa tekoälyn voidaan odottaa kytkeytyvän virtuaalitodellisuuteen, tuottaen yksilöllisiä, elämyksellisiä ja motivoivia liikuntakokemuksia (An, Shen, Wang & Yang 2023).
Koulutukselle on selkeä tarve
Liikunta-alan yrityksillä on selkeä tarve saada lisää koulutusta tekoälyn hyödyntämisestä käytännön työssä. Osaamisvaje on merkittävä este tekoälyn käyttöönotolle, ja yritykset kaipaavat matalan kynnyksen, konkreettista ja omaan toimintaan sovitettua opastusta.
Liikunta-A! – Tekoälyä liikunta-alalle -hankkeessa Haaga-Helia ammattikorkeakoulu kehittää organisaatiokohtaista, matalan kynnyksen koulutusmallia, joka tukee tekoälyn käyttöönottoa liikunta-alan pk-yrityksissä ja kuntien liikuntapalveluissa Päijät-Hämeen alueella.
Hanke tuo uutta ymmärrystä tekoälyyn pohjautuvien ratkaisujen hyödyntämiseen, ja sen tavoitteena on mahdollistaa liikunta-alan toimijoille kokeiluja, uuden oppimista sekä konkreettista tukea tekoälyyn liittyvien toimintatapojen kehittämiseen.
Hankkeessa tunnistetaan tekoälyn mahdollisuuksia liikunta-alla, rakennetaan käytännönläheinen koulutusmalli sekä luodaan tekoälyä hyödyntäviä, asiakaslähtöisiä ratkaisuja. Hanke on Euroopan unionin osarahoittama.
Lähteet
AITOFIT. 2025. AITOFIT – Älykäs valmennussovellus. Viitattu 28.3.2025.
An, R., Shen, J., Wang, J. & Yang, Y. 2023. A scoping review of methodologies for applying artificial intelligence to physical activity interventions. Journal of Sport and Health Science, 13, 3, s. 428–441.
Chmait, N. & Westerbeek, H. 2021. Artificial Intelligence and Machine Learning in Sport Research: An Introduction for Non-data Scientists. Frontiers in Sports and Active Living, 3.
Rahmani, M. 2024. Application of artificial intelligence in the sports industry: A review article. AI and Tech in Behavioral and Social Sciences, 2, 2, s. 20–27.
Kuva: Shutterstock